Runpod: review, test, prijzen en alternatieven (2026)

Runpod is een infrastructuurplatform: in plaats van een grafische kaart van duizenden euro's te kopen, huur je GPU-kracht op aanvraag, per seconde afgerekend. Je kiest het kaartmodel (RTX 4090, A100, H100, H200…), start een 'pod' vanuit een kant-en-klaar sjabloon (PyTorch, ComfyUI, enz.) en werkt eraan via SSH, een notebook of de API.

Twee toepassingen domineren. On-demand pods dienen om een model te trainen of fine-tunen, of gewoon om iets zwaars te laten lopen (Stable Diffusion, een lokale LLM) zonder eigen hardware. De 'serverless'-modus stelt een model beschikbaar als endpoint dat zelf opschaalt, naar nul terugvalt als niemand het aanroept en in enkele honderden milliseconden opstart — handig om een AI in productie te zetten zonder een server te betalen die 24/7 aan staat. Twee catalogi bestaan naast elkaar: de goedkopere Community Cloud, gehost door particulieren, en de Secure Cloud in een datacenter.

Goed om te weten vóór je begint: dit is geen consumententool. Je moet vlot zijn met Docker, de commandoregel en SSH; er is geen gratis versie (je laadt krediet op); de beschikbaarheid van de meest gevraagde GPU's schommelt; en vooral: een vergeten pod blijft doorrekenen zolang hij draait. Voor een ontwikkelaar of AI-team is het wel een van de goedkoopste manieren om aan serieuze GPU-kracht te komen.

Een van de goedkoopste manieren om aan serieuze GPU-kracht te komen, met een echt handige serverless-modus — mits je technisch bent en je pods afsluit.